?基于无人机平台、数据分析和人工智能技术为发电企业提供真实可靠的基建监测数据。利用无人机采集影像数据，通过图像识别、数据分析技术，对基建过程进行监控，与CAD图纸进行比对匹配，输出基建施工进度，质量等情况报告，帮助工作人员有效进行基建监理工作，从而保障光伏电站建设质量提高发电率。

?工作流程：

智能基建监测主要包括如下流程：基建巡检飞行，基建CAD图纸解析，基建结构智能识别，报告自动生成

建设进度跟踪

基于图像处理、深度学习，3D点云智能处理等技术，对无人机采集到的电站正射影像及3D点云数据进行处理，检测识别到其中组件并进行数量的统计，与CAD解析结果中响应结构的数量进行对比分析，计算出当前时刻的施工安装进度。

?建设进度计算公式：

工程质量的跟踪

?工程质量的跟踪，是对建站过程中基建结构是否符合施工标准的监测，使用智能图像处理技术，结合2D和3D多维度分析算法，对采集到的电站模型数据进行处理分析，监测每一个组件的位姿，并输出每一个组件属性值与CAD中标准值的偏差。例如：安装位置，安装倾角

?安装位置正误：如右图，图（1）为CAD中给定的某一区域内组串安装位置标准和该区域内组串实际安装情况。绿色框为正确安装的组串，如果有错误安装的组串将以红色框表示。

?安装位置、倾角偏差：位置偏差=安装位置-CAD标准位置倾角偏差=安装倾角-CAD标准倾角右图（3），（4）分别为位置和倾角计算示意。

系统优势

?结果直观准确：系统分析结果通过可视化图表和报表两种形式呈现，已建成区域、未建成区域、存在质量问题区域一目了然。

?过程可追溯：历史影像及分析数据均保存于数据库中，可实现对任意历史数据的工程追溯。