激光雷达是制约我国工业发展的35项“卡脖子”技术之一，也是自动驾驶等下游应用依赖的重要科学技术，本世纪初便被列为《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中设定的八项重点发展技术之一。当前，我国的激光雷达产业正处于高速发展阶段，并在地理信息、地质分析、林业调查等行业具备广泛的应用前景，产生了极大的高端技术人才与复合型人才需求。

LiDAR360教育版走进高校

LiDAR360是数字绿土自主研发的点云后处理软件，具备国际领先的点云处理算法，同时深耕地形测绘、林业调查、矿业勘测等行业应用，已在全球百余个国家提供服务，并已走入国内外多所高校。

数字绿土在新技术、新模式不断涌现的背景下，积极探寻前沿技术和创新研究的新思路、新方法。同时，为了加速我国激光雷达相关领域的高层次技术与复合型人才培养，数字绿土已与国内多所高校展开深度合作，共建产学研基地、校企合作实验室，并面向高校和科研用户推出LiDAR360教育版。以激光点云为基础，结合LiDAR360提供的渲染显示、点云分类和模型生产功能，学生可以快速建立空间数据体的概念，更好地理解“地理实体”和“地理场景”所表达的含义。

 软件支持地形地质、林业调查、矿业勘测等传统数据及高精度模型的生产，让高校学习更接近行业应用和实际生产。

LiDAR360各模块功能一览

LiDAR360的预处理模块包含国际领先的点云处理算法和功能，能够让学生了解先进的前沿技术。

对于同一功能，LiDAR360支持选择多种算法，并开放各类参数设置，调整的结果能快速直观地反馈，让学生深入了解各类算法适配的应用场景及算法原理。

地形模块能够精准提取地面点，生成三维地质模型，生产DEM、DOM、等高线等地形数据，支持坡度坡向、倾角走向分析，以及断面分析、变化检测等功能，实现地理教学的高度可视化，生动直观。

林业模块能够自动提取间隙率、郁闭度等森林参数，并对森林点云进行精确分割，提取单木的树高、胸径、冠幅、枝下高、干材体积等单木参数，以激光雷达的独特优势实现环境资源调查的增质提效。

矿业模块能够提取矿山坡顶坡底线，提取巷道点云进行建模，并对料堆进行体积量测，多期变化分析，成果可导入各类工程设计软件。

同时，LiDAR360支持自定义深度学习功能，为高校和教育行业的用户提供更大的自主研发的空间。LiDAR360功能丰富，便捷高效，目前已被用于多个激光雷达的跨学科、跨行业研究，为前沿科技创新助力赋能。

LiDAR360参与先进科研成果

LiDAR360软件随着版本不断更新，加入了越来越多的功能模块，同时内部的算法也再不断优化，凭借效率高、功能性强、兼容性高的特点，被广泛使用于科学研究的各个领域，其参与到的国内外优秀学术杂志580篇以上，其中包括Remote Sensing of Environment、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation，Global Biogeochemical Cycles、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing和测绘科学、遥感学报、武大学报、森林工程、地球环境学报等诸多核心刊物，参与检索到硕士和博士学位论文50余篇。

「LiDAR360关键词搜索」

LiDAR360用于捕食与视觉关系(转载自数字生态)

LiDAR360用于定量化表征冠层结构复杂性的冠层熵

(转载自数字生态)

LiDAR360+3dmax三维建模

LiDAR360雪山部分轮廓线及高程

（图文/LiDAR360）